Понятие «умное предприятие» включает в себя совокупность концепций, архитектур и подходов к управлению крупными промышленными объектами в условиях цифровой трансформации
На сегодняшний день в промышленности активно идут процессы цифровой трансформации. Это позволит перейти к более эффективному и безопасному управлению оборудованием. Масштаб ожидаемых изменений и позитивных эффектов таков, что его называют очередной технологической революцией. Однако, в некоторых отраслях РФ идет отставание в части выработки решений по цифровизации на несколько лет. Требуется разработка современных концепций, требований, стандартов необходимых для цифровизации. В отсутствие четкого понимания цифровой трансформации, деятельность в этом направлении может привести к повышенным затратам заказчиков без получения пользы и финансовой выгоды. Лаборатория ПРОСТОР вносит ясность в цели, задачи и возможные архитектуры цифровой трансформации, которые будут полезны для ИТ-руководителей, архитекторов систем автоматизации предприятий, интересующегося эксплуатирующего персонала, разработчиков систем автоматизации.
«Зоопарк».
На одном предприятии могут присутствовать системы АСУТП разных производителей на разных блоках, которые общаются по разным протоколам. Как результат – высокая стоимость, замедление или невозможность информационного обмена между системами и уровнями
В АСУТП нет задачи систематизации, сохранения контекста измерений, так как измерения в АСУТП используются в жестко заданных проектом алгоритмах управления, которые и содержат необходимый им контекст. Контекст приходится создавать и хранить в IT системах, что автоматически влечет проблему сопоставления и привязки информации из разных систем
Отсутствие автоматизации многих технологических задач и процессов, которую пытаются решить отдельными изолированными системами, не связанными с другими системами или дублирующие одни и те же данные
«Цифровой феодализм».
Ловушка одного поставщика АСУТП, который делает все возможное, чтобы закрыть доступ на предприятие другим поставщикам и увеличить цены
Наличие большого количества мониторов у диспетчерского персонала
Ослабление компетенций у эксплуатирующего персонала при внедрении АСУТП
| Автоматическое управление технологическими процессами (АСУТП) |
| Система телемеханики — сбор, мониторинг, архивирование технологической информации (ОИК или SCADA) |
| Регистрация аварийных событий, подготовка отчетов по инцидентам (РАС) |
| Коммерческий учёт газа, электроэнергии, тепла, пара, сжатого воздуха |
| Виброанализ и мех.величины (вибродиагностика) |
| Анализ качества продукции |
| Анализ режимов, подсказки по ведению режима |
| Техническое обслуживание и ремонты (ТОиР) |
| Видеонаблюдение |
| Информационная поддержка обходчиков |
| Контроль персонала (СИЗ, местонахождение) |
| Измерение и предоставление данных по выбросам вредных веществ |
| Предоставление данных об авариях и технологических нарушениях |
| Расчет нормативных и фактических технико-экономических показателей (ТЭП) |
| Планирование режимов работы |
| Планирование ремонтов |
| Учет и анализ наработки основного и вспомогательного оборудования |
| Диагностика и прогноз технического состояния методами предиктивной аналитики |
| Валидация и реконциляция технологических данных |
| Получение индивидуального для объекта прогноза погода |
| Технологический тренажер машинистов и начальника смены |
| Тренажер сотрудника электроцеха |
| Тренажеры по безопасности и охране труда |
| Электронный помощник персонала |
| Справочники основного и вспомогательного оборудования |
| Справочники КИПиА |
| Создание и ведения моделей цифровых двойников для различных задач |
| Валидации и верификации цифровых двойников |
| Актуализация режимных карт КТЦ |
| Ведение и актуализация BIM/ТИМ модели для эксплуатации |
| Цифровая «песочница» для работы с данными — проверка гипотез |
Как ни удивительно, Платформа открывает новые возможности не только для инженеров на станциях, но и для нас самих. У нас появился мощнейший инструмент для творчества, реализации различных идей которые приходят в голову нам и нашим клиентам.
Сбор технологических данных на базе промышленных контроллеров устарел, они не способны решать возрастающие по своей сложности и ресурсоемкости задачи (например, итерационные задачи оптимизации работы отдельных компонентов/агрегатов системы/электростанции)
Использование облачных сервисов, реализуемых в дата-центрах позволит:
IIoT-платформа класса «Data Historian + Operational Intelligence»
Телефон:
E-mail: